Мы любим пробовать новое и в технологиях, и в продуктовых подходах.
Но идеи не запускаем вслепую: сначала — небольшой прототип, потом идет проверка гипотезы маленькой командой, а затем — решение о масштабировании. Так проще понять, что действительно приносит пользу, не тратить лишние ресурсы и вовремя остановиться, если идея не сработала. Это помогает развивать привычные продукты и новые направления. Одно из них — ML: от инфраструктуры и GPU-сервисов до платформенных решений, которые повышают эффективность внедрения AI в бизнес. Больше деталей найдешь в видео.
Но идеи не запускаем вслепую: сначала — небольшой прототип, потом идет проверка гипотезы маленькой командой, а затем — решение о масштабировании. Так проще понять, что действительно приносит пользу, не тратить лишние ресурсы и вовремя остановиться, если идея не сработала. Это помогает развивать привычные продукты и новые направления. Одно из них — ML: от инфраструктуры и GPU-сервисов до платформенных решений, которые повышают эффективность внедрения AI в бизнес. Больше деталей найдешь в видео.
Александр Тугов
Директор AI-вертикали
Нам ближе — начать с прототипа и следовать тактике небольших экспериментов
